創薬のあり方そのものを変える　～Labs of Tomorrowが目指す次世代創薬～ | 武田薬品

近年、創薬研究は急速に高度化しています。遺伝子やタンパク質に関する理解の進展により、疾患のメカニズムはかつてないほど詳細に解明されるようになりました。一方で、その知見を実際に医薬品の創出へと結びつけることは決して容易ではありません。新しい治療法への期待が高まる一方で、候補化合物の探索、評価、最適化、臨床開発へと進む過程は依然として長く、成功確率も決して高くありません。さらに、世界中の研究機関や製薬企業との競争は激しさを増しており、革新的な医薬品をいかに迅速に創出し患者さんへ届けるかが、これまで以上に重要なテーマとなっています。

また、患者さんを取り巻く医療環境においては、がん、精神神経疾患、希少疾患など、多くの領域において依然として満たされていない医療ニーズが存在します。患者さんやご家族は、より有効で安全な治療法が一日も早く実用化されることを期待しています。その期待に応えるためには、研究開発のスピードと質の双方を飛躍的に向上させる必要があります。

こうした課題に対し、従来の研究開発モデルだけでは十分に対応することが難しくなりつつあります。創薬研究では日々膨大なデータが生成されていますが、それらのデータは異なるシステムや研究領域に分散し、うまく活用されていないケースも少なくありません。また、多くの実験や解析には依然として手作業が含まれており、研究者の経験や判断に大きく依存する場面も存在します。

こうした状況を打開する鍵として期待されているのが、人工知能（AI）や機械学習を活用したデータ駆動型研究と、自動化技術の融合です。AIは膨大なデータから新たな知見やパターンを見出し、これまで見過ごされていた可能性を示唆することができます。さらにロボティクスやラボオートメーションは、繰り返し行われる実験や評価プロセスを効率化し、研究者がより高度な科学的判断や創造的な活動に集中できる環境を実現します。

タケダは、このような変化を単なる技術導入の機会ではなく、研究開発のあり方そのものを進化させる機会と捉えています。

こうした環境下において、タケダが推進しているのが、研究開発の将来像を描く「Labs of Tomorrow（LoT）」構想です。LoTは、研究者が持つ深い科学的知見や創造性と最先端技術を融合し、創薬のあり方を進化させようとする挑戦です。

LoTでは、データ基盤、AI、自動化技術、さらには外部パートナーとの連携を有機的に組み合わせることで、研究開発の生産性と創造性の向上を目指しています。研究者がより良い判断を行い、より迅速に新たな発見へとたどり着ける環境を整えることで、患者さんへ革新的な医薬品を届けるまでの時間の飛躍的な短縮を目指しています。LoTは、そうした未来を実現するための研究開発変革の取り組みであり、タケダが目指す次世代の創薬モデルの中核を担っています。

LoT構想の中核を担うのが、「AI Research Accelerator（AIRx）」と「Discovery Automation & Robotics（DAR）」という2つの取り組みです。

AIRxは、AIによる解析や予測モデルを取り入れながら、候補化合物の探索や評価を進めることで、創薬初期段階における学習サイクルと意思決定のスピードが向上し、早期に候補化合物を特定することを目指しています。AIRxの特徴は、自律的に意思決定をできる少人数のチームが，AIを研究プロセスへ効果的に組み込み、新たな働き方を実践している点にあります。より迅速かつ質の高い判断につなげる方法を検証し意思決定を行い、その知見を将来的に研究組織全体へ展開していくことを目指しています。

DARは、研究室における実験の自動化を推進する取り組みです。創薬研究では、化合物の合成や評価、データ取得など、さまざまな実験工程が存在します。DARではロボティクスやラボオートメーションを活用することで、こうした反復的な作業を効率化し、より迅速かつ再現性の高い研究環境の構築を目指しています。

さらに、実験設備とデータ基盤を連携させることで、実験結果を次の仮説立案や化合物設計に活用する仕組みづくりも進めています。これにより、研究者がより高度な科学的判断や、新たなアイデアの創出に集中できるようになります。

AIRxとDARは、それぞれ独立した取り組みではありません。AIRxがAIによるデータ解析や意思決定を担い、DARが実験の自動化やデータ取得を担うことで、創薬における「設計（Design）」「合成（Make）」「評価（Test）」「解析（Analyze）」のサイクルをより迅速に回すことを目指しています。

こうした取り組みを通じて、タケダはAI、データ、自動化技術を研究開発の中核に組み込みながら、新たな創薬モデルの実現に挑戦しています。

LoTの実現には、AIや自動化技術そのものだけでなく、それらを最大限に活用するためのデータ基盤や研究開発エコシステムの構築、さらには外部パートナーとの連携が欠かせません。タケダでは、研究データの活用をさらに加速するため、TetraScienceとの戦略的な連携を柱とするScientific AI Lighthouse（SAIL）プログラムを推進しています。SAILでは、研究データをAIが活用しやすい形で統合・標準化するとともに、研究者が必要な情報や知見をより迅速に得られる環境づくりに取り組んでいます。さらに、エージェント型AIの活用やデータ共有の高度化を通じて、研究開発全体の生産性向上を目指しています。こうしたデータ基盤は、LoTを支える「土台」といえる存在です。研究者、データサイエンティスト、AIが連携しながら、より迅速かつ質の高い意思決定を行うための環境整備が進められています。

また、タケダは社内の取り組みに加え、AI創薬分野をリードする企業との協業も積極的に推進しています。外部の先進的な技術や専門性を取り入れることで、研究開発の可能性をさらに広げることを目指しています。例えば、Iambic Therapeuticsとの協業では、AIを活用した低分子創薬技術により、創薬候補の探索や最適化の効率化を進めています。また、Nabla Bioとは、抗体をはじめとするタンパク質医薬品の設計・最適化において生成AIを活用する取り組みを進めています。さらに、Insilico Medicineとの連携では、AI創薬プラットフォームを活用しながら、臨床的に差別化された治療薬候補の創出を目指しています。

創薬を取り巻く環境が大きく変化する中、タケダはAIやデータ、自動化技術を組み合わせ、研究開発のあり方そのものを進化させようとしています。LoTを通じて、研究者の科学的な知見や創造性と最先端技術を融合し、より迅速かつ質の高い意思決定を可能にすることで、新たな創薬モデルの実現を目指しています。

こうした取り組みの根底にあるのは、一人でも多くの患者さんに、少しでも早く革新的な治療選択肢を届けたいという想いです。研究者、データサイエンティスト、AI、そしてパートナー企業がそれぞれの強みを生かしながら連携することで、これまで以上に挑戦的な課題に取り組み、新たな価値の創出につなげていきます。タケダはこれからも、サイエンスとテクノロジーの力を融合しながら、患者さんのためのイノベーションを加速させていきます。

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