グローバルCSRプログラム2023：ナイロビ大学 | 武田薬品

多くの低所得国や中所得国において保健データの可用性が高まっている中、機械学習が公衆衛生に大きく貢献する機会が増えています。しかしながら、世界規模で見た場合、人工知能の専門家における女性の割合はわずか22%にすぎず、データサイエンスモデルの開発は圧倒的に男性に偏っています。この状況は、明示的にも暗示的にも機械学習のアルゴリズムに偏りを生じさせており、これらの偏りがデータの解釈方法にも形となって現われています。ENGAGE（ENabling Girls in AI and Growing Expertise）というこの先駆的なプロジェクトは、データサイエンスにおいて生まれる偏りを減らすとともに、女性が地域社会の健康改善のための影響力を高めるために、少女や若年女性向けの保健に特化した機械学習プログラムを創設しようというものです。このプログラムは、ケニアにおける10代の少女や若い女性向けにデータサイエンスの研修を実施するだけでなく、自分たちの健康に関する保健政策や意思決定の策定に影響を及ぼすコードを書く力とキャリア指導を提供します。

バナー画像提供者：ナイロビ大学